[1] Xây dựng các cụm từ vựng(word clusters) liên quan đến nhau thuộc miền dữ liệu y sinh dựa vào mô hình học không giám sát áp dụng mô hình chủ đề ẩn- Nhóm sinh viên: Chu Thị Phương Thảo, Ngô Mạnh Quyền, Trần Thắng Bình
[2] Khai phá những khía cạnh bổ sung trong phát hiện quá trình – Nhóm sinh viên Nguyễn Anh Vũ, Phan Huy Thành
ThucTapChuyenNghanh_LDA_Y_Sinh_Binh+Quyen+Thao
ThucTapChuyenNghanh_KPQT_AnhVu BHuyThanh
Thời gian: 9h sáng
Địa điểm: Phòng 312 – nhà E3 – Trường ĐH Công Nghệ
Nội dung:
(1): Cử nhân Vũ Trọng Hóa báo cáo kết quả thực tập hè tại Viện khoa học công nghệ Nara – Nhật Bản (NAIST), chủ đề “Automatically Acquiring a Dictionary of Emotion-Provoking Events”
+ Xây dựng từ điển các sự kiện gây cảm xúc cho con người.
+ Tập các sự kiện được thu từ dữ liệu Twitter qua học mẫu (pattern learning) và từ điển được xây dựng dựa trên gom nhóm các sự kiện tương tự nhau.
(2) Học viên Đỗ Thị Nương báo cáo tiến độ luận văn cao học, chủ đề liên quan đến học máy đa nhãn.
+ Bài toán phân lớp đa nhãn
+ Các cách tiếp cận và giải thuật đã có để giải quyết bài toán phân lớp đa nhãn
Báo_cáo tiến_độ luận_văn thạc_sĩ_DoThiNuong
Internship_talk_HoaVu-Trongg
Slide giới thiệu một số công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên: NLP-Tools
Cài đặt thử nghiệm một số bộ công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên( Ngôn ngữ: Java, IDE: Eclipse) : Download
Một số tài nguyên cho nhận dạng thực thể y sinh. Tham khảo tại BioNer
KẾ HOẠCH SEMINAR DỰ KIẾN
TẠI PHÒNG THÍ NGHIỆM CÔNG NGHỆ TRI THỨC
Từ 25/2/2011 đến 24/3/2012
|
Thời gian
|
Người trình bày
|
Nội dung
|
Ghi chú
|
1 |
Thứ 7, ngày 25 tháng 2 năm 2012
|
Trần Mai Vũ (Nghiên cứu sinh) |
Nội dung nghiên cứu trong chương trình thực tập tại NII |
|
Uông Huy Long (học viên cao học K17HTTT) |
Nội dung nghiên cứu liên quan đến đề tài luận văn cao học |
|
2 |
Thứ 7, ngày 03 tháng 3 năm 2012 |
Vũ Tiến Thành (Học viên cao học K16CS) |
Nội dung nghiên cứu trong chương trình thực tập tại NII |
|
Nhóm “Online monitoring” |
Nội dung nghiên cứu khoa học |
Gồm các thành viên Nguyễn Sỹ Quân, Nguyễn Minh Hoàng và Ngô Quang Hiểu |
Nhóm “Medical Information search and browsing with hidden topic” |
Nội dung nghiên cứu khoa học |
Gồm các thành viên Trần Phi Dũng, Nguyễn Thị Minh Phương, Vũ Thị Thu Hương, Nguyễn Thị Kim Hồng và Nguyễn Anh Vũ |
3 |
Thứ 7, ngày 10 tháng 3 năm 2012
|
Hồ Thị Nga (Học viên cao học) |
Nội dung nghiên cứu liên quan đến đề tài luận văn cao học |
|
Nhóm “Khai phá quan điểm sản phẩm” |
Nội dung nghiên cứu khoa học |
Gồm các thành viên Đào Tuấn Vũ và Tiêu Thị Phương |
Nhóm “Quản lý danh tiếng OM” |
Nội dung nghiên cứu khoa học |
Gồm Phan Thị Thơm, Nguyễn Thị Thảo và Nguyễn Phước Thảo |
4 |
Thứ 7, ngày 17 tháng 3 năm 2012
|
Nhóm “Phân tích mạng xã hội” |
Nội dung nghiên cứu khoa học |
Gồm các thành viên Dương Đức Thiện, Trần Thị Sim, Đào Thủy Ngân và Vũ Trọng Hóa |
Nhóm “Kế thừa văn bản” |
Nội dung nghiên cứu khoa học |
Gồm các thành viên Hà Thị Oanh, Phạm Quang Nhật Minh, Nguyễn Thị Dung và Đào Quốc Vương |
5 |
Thứ 7, ngày 24 tháng 3 năm 2012
|
Nguyễn Thanh Sơn (học viên cao học K17CS) |
Nội dung nghiên cứu liên quan đến đề tài luận văn cao học |
|
Nguyễn Đạo Thái (học viên cao học K17HTTT |
Nội dung nghiên cứu liên quan đến đề tài luận văn cao học |
|
Nguyễn Tiến Thanh (học viên cao học K17HTTT) |
Nội dung nghiên cứu liên quan đến đề tài luận văn cao học |
|
Ghi chú: – Kế hoạch nói trên (thời gian, nội dung, …) có thể sẽ có điều chỉnh tùy vào điều kiện thực tế – Nội dung chính xác của từng buổi seminar sẽ được cập nhật trong thư mời “thông báo seminar” hàng tuần
Tổng số gồm 36 buổi, diễn ra vào thứ 7 hàng tuần tại phòng thí nghiệm công nghệ tri trức 102 E3 và 318E3 ( sau khi chuyển địa điểm).
Thông tin cụ thể nội dung các buổi seminar trong file đính kèm đưới đây: SEMINAR_2011
Một số tìm hiểu về trích xuất quan hệ ngữ nghĩa trong dữ liệu y sinh học
Tham khảo thêm tại: Relation extraction_SLIDE_final
DANH SÁCH BÁO CÁO NCKH CỦA SISLAB NĂM 2012
(Cập nhật ngày 19/03/2012)
STT
|
Tên công trình
|
Tên SV/nhóm SV thực hiện
|
Lớp
|
Giáo viên hướng dẫn
|
Thông tin liên lạc
(Email và ĐT)
|
1 |
Phát hiện kế thừa văn bản tiếng Việt sử dụng mô hình xác suất |
Nguyễn Thị Dung
Hà Thị Oanh
Đào Quốc Vương |
K53CC
K53CC
K54CD |
PGS.TS. Hà Quang Thụy
ThS. Phạm Quang Nhật Minh |
Dungnt_53
Oanhht_53
Vuongdq_53 |
2 |
Phương pháp phân lớp đa nhãn trong nhận dạng quan điểm trong quản lý danh tiếng |
Phan Thị Thơm
Nguyễn Phước Thảo
Nguyễn Thị Thảo |
K53CB
K53CB
K54CB |
PGS.TS. Hà Quang Thụy
ThS. Trần Mai Vũ |
Thompt_53
Thaonp_530
Thaont_54 |
3 |
Một phương pháp lai trích xuất sự kiện và áp dụng vào hệ thống theo dõi tin tức trực tuyến |
Nguyễn Minh Hoàng
Nguyễn Sỹ Quân
Ngô Quang Hiểu |
K53CC
K53CB
K54CC |
TS. Phan Xuân Hiếu
ThS. Trần Mai Vũ |
Hoangnm_53 |
4 |
Tìm kiếm thông tin y tế bằng chủ đề ẩn |
Trần Phi Dũng
Nguyễn Thị Minh Phương
Vũ Thị Thu Hương |
K53CB
K53CB
K53CB |
TS. Phan Xuân Hiếu
CN. Nguyễn Thanh Sơn |
Dungtp_53 |
5 |
Khai phá quan điểm so sánh trong đánh giá sản phẩm tiếng Việt |
Đào Tuấn Vũ
Tiêu Thị Phương |
K53CB
K54CB |
PGS.TS. Hà Quang Thụy
CN. Vũ Tiến Thành |
Vudt_53 |
6 |
Xếp hạng các tin tức nổi bật dựa vào mạng xã hội |
Trần Thị Sim
Vũ Trọng Hóa
Dương Đức Thiện
Đào Thủy Ngân |
K54CD
K54CD
K53CB
K54CC |
PGS.TS. Hà Quang Thụy
CN. Nguyễn Đạo Thái |
ngandt_54 |
– Tổng cộng có 18 sinh viên phân thành 6 nhóm – Sinh viên có tên in đậm là nhóm trưởng nhóm NCKH
Một số tìm hiểu về nhận dạng thực thể trong văn bản y sinh
Tham khảo thêm tại NER_Biomedical!
Một số tìm hiểu về học bán giám sát dựa trên đồ thị !
Read more…