Ngày 06/5/2015, Hiệu trưởng đã có quyết định bổ nhiệm TS. Phan Xuân Hiếu là Trưởng phòng Thí nghiệm Khoa học dữ liệu và Công nghệ tri thức thay cho PGS.TS. Hà Quang Thụy.
Chúc mừng anh Hiếu với vai trò mới, thách thức mới, chúc anh sẽ luôn xuất sắc và nhạy bén và đạt nhiều thành quả ở vị trí mới. Các thành viên trong phòng thí nghiệm sẽ luôn ủng hộ và đồng lòng góp sức xây dựng phòng cùng anh.
Chúng em cũng xin chúc mừng thầy (PGS.TS. Hà Quang Thụy) đã hoàn thành vai trò trưởng phòng và tìm được người kế nhiệm xứng đáng. Kính chúc thầy luôn mạnh khỏe để làm chỗ dựa tinh thần cũng như tiếp tục dẫn dắt chúng em ạ.
Seminar: Suy luận gộp trong trích xuất thông tin (Joint inference in information extraction)
Người trình bày: Trần Mai Vũ
Nội dung:
– Trình bày khái quát về suy luận gộp trong trình xuất thông tin
– Trình bày cụ thể một mô hình suy luận của Makoto Miwa và Yutaka Sasaki (EMNLP 2014)
Makoto Miwa and Yutaka Sasaki. Modeling Joint Entity and Relation Extraction with Table Representation. In the Proceedings of the 2014 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2014). pp. 1858–1869, October 2014.
Chúng em chúc mừng thầy, người đã dìu dắt bao nhiêu thế sinh viên nói chung và sinh viên KTLAB nói riêng.
(VNU Media) Tối 13/11/2014, tại Hà Nội, Bộ Giáo dục và Ðào tạo (GD và ÐT) tổ chức lễ kỷ niệm Ngày Nhà giáo Việt Nam (20-11) và trao tặng danh hiệu Nhà giáo Nhân dân, Nhà giáo Ưu tú (NGND, NGƯT) năm 2014.
Theo báo cáo của Bộ trưởng Bộ Giáo dục và Đào tạo Phạm Vũ Luận, năm 2014, Chủ tịch nước đã ký Quyết định phong tặng 39 NGND và 680 NGƯT cho các nhà giáo tiêu biểu, có nhiều thành tích xuất sắc trong giảng dạy và nghiên cứu khoa học, có ảnh hưởng rộng rãi trong ngành giáo dục và xã hội. Trong số này có 5 NGND và 14 NGƯT là giảng viên của ĐHQGHN.
Đại học Công Nghệ vinh dự có PGS.TS. Hà Quang Thụy được Chủ tịch nước phong tặng Danh hiệu Nhà giáo Ưu tú năm 2014. Thầy Thụy – hiện là Trưởng phòng Thí nghiệm Công nghệ Tri thức, Khoa Công nghệ Thông tin – là người đã dìu dắt nhiều thế hệ NCS, học viên, sinh viên ĐH Công Nghệ nói chung và Khoa CNTT nói riêng trưởng thành. Xin nhiệt liệt chúc mừng thầy!
Ngày 10/12/2012, hai thành viên của phòng Thí nghiệm Công nghệ Tri thức là chị Lê Hoàng Quỳnh và anh Vũ Tiến Thành dưới sự hướng dẫn của PGS.TS. Hà Quang Thụy đã bảo vệ thành công luận văn Thạc sĩ chuyên ngành Khoa học máy tính.
Đề tài của chị Lê Hoàng Quỳnh: A hybrid approach to finding phenotype candidates in genetic texts
Đề tài của anh Vũ Tiến Thành: A Feature-based opinion mining model on product reviews in Vietnamese
Cả hai đề tài đều được sự đánh giá cao của hồi đồng chấm luận văn.
Xin chúc mừng thành công của hai tân Thạc sĩ và chúc hai anh chị tiếp tục vững bước trên con đường khoa học.
Sinh viên trình bày: Vũ Trọng Hóa và Đào Quốc Vương
Nội dung:
– Giới thiệu Twitter và dữ liệu trên Twitter
– Trình bày một số phương pháp khai phá quan điểm trên dữ liệu Twitter
Download: Khai phá quan điểm trên dữ liệu Twitter.pptx
Người trình bày: Lê Hoàng Quỳnh và Trần Mai Vũ
Nội dung: Giới thiệu về thực thể Phenotype và các thực thể liên quan cũng như dự án PHENOMINER.
Bên cạnh đấy, trình bày chi tiết về nội dung và các kết quả của hai nghiên cứu:
– A HYBRID APPROACH TO FINDING PHENOTYPE CANDIDATES IN GENETIC TEXTS
– GENETIC DOCUMENT CLASSIFICATION USING LEARNING POSITIVE AND UNLABELED WITH GRAPH-BASED METHOD
Download file trình bày: NII Internship Program Report.pdf
Apriori là thuật toán khai phá luật kết hợp nổi tiếng, sử dụng chiến lược tìm kiếm theo chiều rộng (Breath-first search) để tính độ hỗ trợ của các tập chỉ mục và tận dụng bổ đề Downward Closure để tìm ra các tập ứng viên.
Dưới đây là bài trình của sinh viên: Nguyễn Thị Tươi
Lớp: K54CB
Download: Apriori Algorithm
PGS. TSKH. Nguyễn Anh Linh hiện công tác tại Viện Tin học, Khoa Toán – Cơ – Tin học, Trường Đại học Tổng hợp Vacsava, Ba Lan (http://www.mimuw.edu.pl/~nguyen/). PGS. TSKH. Nguyễn Anh Linh tốt nghiệp phổ thông trung học tại Trường phổ thông chuyên thuộc Trường ĐHTH Hà Nội năm 1990. Ông là học sinh Việt Nam đầu tiên được nhận huy chương Olympic Tin học thế giới (Hai huy chương đồng Olympic Tin học thế giới năm 1989 và 1990). Ông nhận bằng Thạc sỹ Tin học (1997), Tiến sỹ (2000), Tiến sỹ khoa học (2009) tại Trường Đại học Tổng hợp Vacsava, Ba Lan.
Chủ đề nghiên cứu chính của PGS. Nguyễn Anh Linh là lập luận tự động theo lôgic Modal và lôgic mô tả (Automated Reasoning in Modal and Description Logics), ngôn ngữ luật của lôgic Modal và lôgic mô tả (Rule Languages for Modal and Description Logics), lôgic mô tả và web ngữ nghĩa (Description Logics and Semantic Web), hệ thống đa tác tử và Trí tuệ nhân tạo (Multiagent Systems and Artificial Intelligence), lập luận tự động và lập trình lôgic trong lôgic bậc 1 cổ điển (Automated Reasoning and Logic Programming in Classical First-Order Logic). PGS. Nguyễn Anh Linh đã công bố trên 50 công trình khoa học (http://www.mimuw.edu.pl/badania/publikacje/?LANG=en¶=o&parb=722 và http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/indices/a-tree/n/Nguyen:Linh_Anh.html).
Ông tham gia Ban tổ chức, Ban chương trình nhiều Hội nghị khoa học thế giới có uy tín về học máy, về tập thô và trí tuệ nhân tạo. Ông đã tham gia trình bày seminar về lôgic mô tả và đăng ký hướng dẫn luận án Tiến sỹ tại Trường Đại học Công nghệ.
Nội dung trình bày: Description Logics and Semantic Web
The logic layer roles very important component in seven-layer archieve of semantic web. Description logics (DLs) are a family of formal languages suitable for representing and reasoning about terminological knowledge. They are of particular importance in providing a logical formalism for ontologies and the Semantic Web. Binary classification in the context of DLs is called concept learning, as the function to be learned is expected to be characterizable by a concept. This differs from the traditional setting in that objects are described not only by attributes but also by relationship between the objects (i.e., by object roles).
Download:
Nguyen_Anh_Linh-2012
GS. TSKH. Nguyễn Hùng Sơn hiện công tác tại Viện Toán học, Khoa Toán – Cơ – Tin học, Trường Đại học Tổng hợp Vacsava, Ba Lan (http://www.mimuw.edu.pl/~son/). GS. TSKH. Nguyễn Hùng Sơn tốt nghiệp phổ thông trung học tại Trường phổ thông trung học Phan Châu Trinh, Đà Nẵng. Ông được tặng Huy chương bạc Olympic Toán học thế giới năm 1986. Ông nhận bằng Thạc sỹ Toán học (1993), Thạc sỹ Tin học (1995), Tiến sỹ (1997), Tiến sỹ khoa học (2006) tại Trường Đại học Tổng hợp Vacsava, Ba Lan. Chủ đề nghiên cứu chính của GS. Nguyễn Hùng Sơn là học máy (Machine Learning), phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu (Knowledge Discovery and Data Mining), phương pháp tập thô và ứng dụng (Rough set methods and applications), trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence), hệ thống đa tác tử và các hệ thống phân tán (Multi Agent Systems and Distributed Systems).
GS. Nguyễn Hùng Sơn đã công bố trên 60 công trình khoa học (http://www.mimuw.edu.pl/badania/publikacje/?para=o&parb=405, http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db/indices/a-tree/n/Nguyen:Hung_Son.html). Ông tham gia Ban tổ chức, Ban chương trình nhiều Hội nghị khoa học thế giới có uy tín về học máy, về tập thô và trí tuệ nhân tạo. GS. TSKH. Nguyễn Hùng Sơn, PGS. TSKH. Nguyễn Anh Linh cùng 8 nhà khoa học người Việt Nam ở nước ngoài (hai đồng chủ trì là GS. Lê Thị Hoài Ân – Lorraine University và GS. TSKH. Nguyễn Ngọc Thành – Wroclaw University of Technology) tổ chức Hội nghị khoa học quốc tế lần thứ nhất về Khoa học máy tính, Toán học ứng dụng và ứng dụng (The first International conference on Computer Science, Applied Mathematics and Applications: ICCSAMMA 2013, http://iccsam.eu/) “The conference proceedings will be published in the prestigious series Studies in Computational Intelligence of Springer-Verlag and indexed by Web of Science, ISI (CP), EI, Scopus, DBLP, ACM Digital Library etc. Special issues in SCI journals for the post-conference publication are planned”. Ông đã tham gia giảng dạy chuyên đề về khai phá dữ liệu và tập thô cho hai khóa cao học và một khóa đại học, đã và đang hướng dẫn khóa luận đại học và luận án Tiến sỹ tại Trường Đại học Công nghệ.
Nội dung trình bày: SYNAT project and SONCA system
Overview of a big, ongoing research project realized by 15 universities in Poland. The project is related to data acquisition, data storing, text mining and semantic systems. Hung Son, Anh Linh and Sinh Hoa are the members of this project.
Download:
SONCA-Eng
Một số công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên và khai phá dữ liệu
– Vietnamese NLP toolkits
– NLP toolkits
– Data mining toolkits
– Other tools
Download here: NLP&DM Toolkits